「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---031

5129.　多重ロジスティック回帰の適用可能条件について　j54854　2004/12/02 (木) 17:48

5129.　多重ロジスティック回帰の適用可能条件について　j54854　　2004/12/02 (木) 17:48

出力が0-1の2値変数Yで複数の説明変数X1,X2...を考える「多重ロジスティック回帰」に関して，お詳しい方がおられまししたら，以下の点をご教授頂ければありがたく存じます。

まず，説明変数がすべて連続変数の場合は，Yの0-1がX空間上の超平面で切り分けられる，すなわち線形識別可能ならば，多重ロジステック回帰は意味をなさなくて，パラメータ推定も難しいと理解しています。

逆に，線形識別できなければ，得られるモデルの適合度（逸脱度）の良し悪しは別として，一応，形としての多重ロジスティック回帰は可能であると（デー多数はパラメータ数よりも十分多いとします）。

＃この理解は誤っているでしょうか？

で，ここからが本題なのですが，説明変数に連続変数だけでなく0-1のダミー変数も含まれる場合はどうなるでしょうか？

＃ダミー変数が含まれる場合は，完全に線形識別できなくても，Y=1ばかりの領域か，Y=0ばかりの領域のいずれか一方でもできてしまうと，ダメなように思われるのですが。。。