「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---030

4597.　過分散（over-dispersion)　橋本朋幸　2004/10/13 (水) 07:28
└4598.　Re: 過分散（over-dispersion)　青木繁伸　2004/10/13 (水) 09:29

4597.　過分散（over-dispersion)　橋本朋幸　　2004/10/13 (水) 07:28

以前ポワゾン分布のことで質問した橋本朋幸です。
色々とアドバイスをありがとうございました。

　また質問があるのですが，
負の二項分布(negative-binomial)をつかって回帰分析をしています。
現在様々な独立変数を試してみて，どのモデルがベストであるかを決めようとしています。普通のmultiple regression モデルだと，R2(二乗）の値，F-value を使ってどのモデルがよいかの目安にすると思います。
　いくつかの文献で，負の二項分布の場合は
p2（二乗）=　1-LL(β)/LL(0)　がR2(二乗)の代わりをし，
deviance value = (2(LL((β) - LL(0))　がFテストの代わりをする，と書かれていますが，私の取り扱っているケースで，

(2(LL((β) - LL(0)) = -2527 という値が出ました。　
この値は単に数字の大きさを比べて大きい方がいいのか，
絶対値が大きい方がいいのか　分かりません。
もし分かる方がいらしたら，ご指導願います。

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4598.　Re: 過分散（over-dispersion)　青木繁伸　　2004/10/13 (水) 09:29

モデルに合致する簡単なテストデータを作って分析し，その後でデータを一部いじってモデルからはずれるように作り替えてもう一度分析し，出てきた数値を比較すればすぐにわかることですね。

＃「ポワゾン分布」というのは，不適切な表記法です。ポアソン分布です。

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