「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---030

★ 判別分析やクラスター分析の対象について ★

3937.　判別分析やクラスター分析の対象について　RT　2004/08/09 (月) 21:42
├3939.　Re: 判別分析やクラスター分析の対象について　miles　2004/08/10 (火) 01:41
│└3940.　Re^2: 判別分析やクラスター分析の対象について　RT　2004/08/10 (火) 02:58
└3938.　Re: 判別分析やクラスター分析の対象について　青木繁伸　2004/08/09 (月) 22:47
　└3941.　Re^2: 判別分析やクラスター分析の対象について　RT　2004/08/10 (火) 03:12

3937.　判別分析やクラスター分析の対象について　RT　　2004/08/09 (月) 21:42

A群，B群そしてC群において，aという事物に対する評価をもとめて得られたデータ（X1，X2・・・X10）があるとします．
その場合は，群の分類やグループ化に判別分析やクラスター分析を使用することが可能だと思われます．
しかし，A群において，a，b，c，dという事物に対する評価をX1...X10で求めたとします．
この場合，データはすべてA群というサンプルから得られたものなのですが，このような場合は事物の分類やグループ化に判別分析やクラスター分析をおこなうことができるのでしょうか．
ご示唆いただけたら幸いです．

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3939.　Re: 判別分析やクラスター分析の対象について　miles　　2004/08/10 (火) 01:41

そのような評定尺度において群間の差があるかという問題にするなら，MANOVA(多変量分散分析)です．

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3940.　Re^2: 判別分析やクラスター分析の対象について　RT　　2004/08/10 (火) 02:58

> そのような評定尺度において群間の差があるかという問題にするなら，MANOVA(多変量分散分析)です．

確かに，単純に事物間の差を見るのならMANOVAでよいと思うのですが，今回はあくまでも，事物のグループ化を目的としています．
何か適切な手法はご存知無いでしょうか．

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3938.　Re: 判別分析やクラスター分析の対象について　青木繁伸　　2004/08/09 (月) 22:47

データ行列がどのようになるかを考えるといいと思います。
つまり，同じ対象者にabcdの4対象についてX1-X10の10の評価をしてもらったのだから40列のデータ行列ですよね。判別分析に用いられるデータ行列の形ではないですね。

クラスター分析はできると思いますよ。ただし，上述のようなデータ行列ですから，ケースではなくて（abcdの対象でもなくて），変数のクラスター分析です。つまり a の x1 と b,c,d の x1 は似ているのかというような。

変数のクラスター分析ということなら，因子分析において変数の因子負荷量の配置図ということも同じ目的で適用できることがわかるでしょう。

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3941.　Re^2: 判別分析やクラスター分析の対象について　RT　　2004/08/10 (火) 03:12

お返事ありがとうございます．

> データ行列がどのようになるかを考えるといいと思います。
> つまり，同じ対象者にabcdの4対象についてX1-X10の10の評価をしてもらったのだから40列のデータ行列ですよね。判別分析に用いられるデータ行列の形ではないですね。

確かにそのとおりです．
そのため，悩んでいました．

> クラスター分析はできると思いますよ。ただし，上述のようなデータ行列ですから，ケースではなくて（abcdの対象でもなくて），変数のクラスター分析です。つまり a の x1 と b,c,d の x1 は似ているのかというような。
> 変数のクラスター分析ということなら，因子分析において変数の因子負荷量の配置図ということも同じ目的で適用できることがわかるでしょう。

なるほど・・・．上記に関してはわかりました．
ありがとうございます．

結局今回のデータにおいては，事物のグループ化はおこなえないという理解で間違いないでしょうか．
もし，他の方法等ありましたらご教示願います．

＃データを配置しなおして独立したデータとして扱うことはやはり”間違い”なのでしょうね・・・
他の研究で似たような形のものをみたことがあるのですが，結局どのようにして処理していたのか・・・．

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