3210. 樹木モデル（決定木と分類・回帰木） 久保田 2004/05/18 (火) 22:44
久保田と申します。 決定木と分類・回帰木について，お聞きいたします。 樹木モデルには，人工知能分野での決定木（C4．5，C5．0），統計解析分野での分類・回帰木（CART，CHAID）があり， 適用するモデルによって，作成される樹木モデルも違います。 最近の高機能・高価格のデータマイニングソフトでは，C5．0のサポートを謳い文句にしています。 C5．0やC4．5があれば，CARTやCHAIDはもう不要なのでしょうか？ それとも，CARTやCHAIDならではの特徴的な分析方法があるのでしょうか？ （例えば，CARTやCHAIDでは，順序尺度変数を変数として定義できる 等）
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