「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---028

★ 検定方法の違い ★

2612.　検定方法の違い　大野賢吉　2004/03/04 (木) 22:24
├2684.　Re: 検定方法の違い　DISIR　2004/03/08 (月) 21:06
└2666.　Re: 検定方法の違い　青木繁伸　2004/03/07 (日) 15:55

2612.　検定方法の違い　大野賢吉　　2004/03/04 (木) 22:24

はじめまして。大学院で生物統計を学んでいる大野と申します。さて，回帰分析，ヨンキー検定，ウィリアムスの検定はいずれも用量反応性の解析に用いられる検定方法ですが，3つの違いがよくわかりません。前2つはパラとノンパラの違いだと思うのですが・・・。教えていただけませんか。

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2684.　Re: 検定方法の違い　DISIR　　2004/03/08 (月) 21:06

どれも複数の用量水準について取得したデータを解析する際に使う手法ですが，この3つで比較はしないのでは？ウィリアムスの検定は，これの方がダネットの検定より有意差出やすいので使ってよいですか？という質問が出てくる手法です。回帰分析とヨンキー検定はトレンドが有意であるかを検定する手法で，前者はパラ，後者がノンパラですが，回帰分析は他の場面でも使う手法を用量反応データの解析の世界に持ちこんだものであり，検定といよりも予測に使うべきものであろうと思いますし，非常に有意になりやすいので，これで有意になっただけで用量反応性ありと言うのは言いすぎと窘められることもあると思います。回帰分析で有意でかつ最高用量群が対照群よりも有意（ダネットの検定）に低下（上昇）していることを確認できたら用量反応性ありと言うのが簡便でかつよく使われている方法だと思います。

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2666.　Re: 検定方法の違い　青木繁伸　　2004/03/07 (日) 15:55

> 回帰分析，ヨンキー検定，ウィリアムスの検定はいずれも用量反応性の解析に用いられる検定方法ですが，3つの違いがよくわかりません。前2つはパラとノンパラの違いだと思うのですが

それぞれの方法について，一覧表を作って特徴を書き込んでみれば一目瞭然。相違点が多くて，相違点の一覧表を作ること自体困難を感じませんか？

「前2つはパラとノンパラの違いだと思う」
回帰分析は，3つの中ではもっとも仲間はずれ
ヨンキー検定がノンパラメトリックで，ウィリアムスの検定がパラメトリック検定ではなかったですか。
回帰分析は，今の場合で言えば用量を独立変数とした単回帰分析でしょうが，単回帰（独立変数が一個）といっても，直線回帰から始まって，いろいろな曲線回帰もありますから（用量-反応関係だとプロビットとかロジットとかワイブルとか諸々）。直線回帰と曲線回帰を一緒にして論じることもできませんし。

＃回答がなかなかないのはどうしてだろうかということについて，投稿規程に書いてあります。

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