> 初歩的な質問ですみません・・・
初歩的な質問かどうか分かりませんが
F 検定という用語の使い方は好ましいと思いませんが，今の場合は，二群の等分散性の検定ということでしょうか。
一般の教科書では，分散比を取るとき，大きい方を分子にしなさいと指示してありますので，今の場合ですと x/0 ということで，F=無限大 ということでしょうね。とすると，P 値は無限小（限りなく0）に近いということでしょうね。
R では，分子，分母の制限をつけないので，大きい方を分母にという，「馬鹿馬鹿しい制限」はないのですが，いずれにしても P 値は限りなく小さい（xxE-16 というのは，コンピュータの世界ではほぼ0ということと解釈してかまいません）。
以下は検定例，
> x <- rep(1,10) # つまり，分散が0になるという例
> y <- c(2,1,2,3,2,2,3,2,1)
> var.test(x,y) # どっちを分子にしても
F test to compare two variances
data: x and y
F = 0, num df = 9, denom df = 8, p-value = < 2.2e-16
alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
95 percent confidence interval:
0 0
sample estimates:
ratio of variances
0
> var.test(y,x)
F test to compare two variances
data: y and x
F = Inf, num df = 8, denom df = 9, p-value = < 2.2e-16 # 結果は同じ
alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
95 percent confidence interval:
Inf Inf
sample estimates:
ratio of variances
Inf
片方の分散が0になるという状況自体が「異常」ともいえるわけで，検定をする前に，「この二群の分散は違う！！」と分かるわけです。というか，検定する必要，必然性があるかどうか疑う。
# しばらく前にも，同じ質問，あったか？