「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---022

★ 英語名 ★

　253　英語名　　はにゃ?　　2002/12/18 (水) 20:22
　　255　Re: 英語名　　青木繁伸　　2002/12/19 (木) 00:13
　　　257　Re^2: 英語名　　はにゃ?　　2002/12/19 (木) 01:14
　　　　259　Re^3: 英語名　　青木繁伸　　2002/12/19 (木) 09:09
　　　256　Re^2: 英語名　　青木繁伸　　2002/12/19 (木) 00:18

253.　英語名　　はにゃ?　　2002/12/18 (水) 20:22

統計解析には直接関係ないのですが，t検定の名前で，
分からないことがあります.
one sample t test と　paired t test は同じ物なの
でしょうか?もし，違うならどこが違うのでしょうか?

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255.　Re: 英語名　　青木繁伸　　2002/12/19 (木) 00:13

> one sample t test と　paired t test は同じ物なの
> でしょうか?もし，違うならどこが違うのでしょうか?

paired t test に用いるペアーになったデータ対の差を取ったデータは one sample t test で扱うデータに他なりません。
paired t test では，普通は差のデータの母平均が0であるかを検定しますが，one sample t test では必ずしも母平均が0であることだけを対象にするわけではありません。とはいっても，paired t test だって，差のデータの母平均が0以外の値であることだって対象にするので，やはり両者は同じだと言うことです。
簡単なテストデータをでっち上げて，両方の検定法でやってみれば両者が同じ結果を与えることが確認できます。

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257.　Re^2: 英語名　　はにゃ?　　2002/12/19 (木) 01:14

分かりやすい回答ありがとうございました.もし，
論文中にone sample t-testと書いてある場合には，
その著者は「データ群間の差が0であることを仮定
していない」ということを暗に意味している.っと
思ってよいのでしょうか.

> paired t test に用いるペアーになったデータ対の差を取ったデータは one sample t test で扱うデータに他なりません。
> paired t test では，普通は差のデータの母平均が0であるかを検定しますが，one sample t test では必ずしも母平均が0であることだけを対象にするわけではありません。とはいっても，paired t test だって，差のデータの母平均が0以外の値であることだって対象にするので，やはり両者は同じだと言うことです。

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259.　Re^3: 英語名　　青木繁伸　　2002/12/19 (木) 09:09

> 分かりやすい回答ありがとうございました.もし，
> 論文中にone sample t-testと書いてある場合には，
> その著者は「データ群間の差が0であることを仮定
> していない」ということを暗に意味している.っと
> 思ってよいのでしょうか.

いいえ。

母平均が0であるか，それ以外の特定の値であるかは明記されているべきですし，明記されているはずです。
あいまいなまま検定を行って結果を述べるようなことはないと思います。
明記されていなくても，文脈で明らかなはずです。つまり，その一標本がどのように採られたのか，また，著者は何を検証しようとしているかが記載されているはずです。

そうでない場合は，査読のない論文か，よほど統計的素養に欠けた査読者が査読した論文ということになるでしょう。

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256.　Re^2: 英語名　　青木繁伸　　2002/12/19 (木) 00:18

R での例を示しておきます。

> x <- c(2,1,3,4,2,5) > y <- c(3,2,1,2,3,1) > t.test(x, y, paired=TRUE) Paired t-test　x と y が対応のあるデータ data: x and y t = 0.9552, df = 5, p-value = 0.3833　以下の結果と alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 95 percent confidence interval: -1.409285 3.075952 sample estimates: mean of the differences 0.8333333 > z <- x-y > t.test(z) One Sample t-test　x と y の差を取ったデータ z の一標本t検定 data: z t = 0.9552, df = 5, p-value = 0.3833　以下の結果が同じ alternative hypothesis: true mean is not equal to 0 95 percent confidence interval: -1.409285 3.075952 sample estimates: mean of x 0.8333333

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