「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---019

★ 名義尺度のデータと順序尺度のデータの分析について ★

　179　名義尺度のデータと順序尺度のデータの分析について　　hiro　　2002/06/05 (水) 17:37
　　180　Re: 名義尺度のデータと順序尺度のデータの分析について　　名無しさん　　2002/06/05 (水) 17:58
　　　189　Re^2: 名義尺度のデータと順序尺度のデータの分析について　　hiro　　2002/06/05 (水) 23:59
　　　　190　Re^3: 名義尺度のデータと順序尺度のデータの分析について　　青木繁伸　　2002/06/06 (木) 00:13

179.　名義尺度のデータと順序尺度のデータの分析について　　hiro　　2002/06/05 (水) 17:37

名義尺度(Yes/NO)データと順序尺度(5段階評価)データが
混在しているデータの分析をしたいと思っています。

ちなみに，外的基準のない，単純な分類をしたいと思って
おりまして，
・順序相関
・主成分分析
・数量化III類
のいずれかの方法が使えるのではないかとは思っているのですが，
どのような基準で分析方法を選べばよいでしょうか?
或いは，他にもっと良い方法があるでしょうか?

ご存知の方いらっしゃいましたら，アドバイスを頂けると幸いです。
よろしくお願いいたします。

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180.　Re: 名義尺度のデータと順序尺度のデータの分析について　　名無しさん　　2002/06/05 (水) 17:58

> ・順序相関
は，二変量分析しかできないので不十分でしょう。

> ・主成分分析
は，順序尺度データがあるから無茶でしょう。

> ・数量化III類
これしかないのではないでしょうか。
外国の学会誌に投稿する等の場合には，コレスポンデンス・アナリシスが吉（数量化III類と同じだけど ^_^;）

#お役に立ちましたでしょうか

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189.　Re^2: 名義尺度のデータと順序尺度のデータの分析について　　hiro　　2002/06/05 (水) 23:59

早速アドバイスありがとうございます!
やはり主成分分析は順序尺度のデータがあるとだめなのですね。
（基本的なことがわかってなくてお恥ずかしい(^_^;)）
数量化III類でやってみます。

> > ・順序相関
> は，二変量分析しかできないので不十分でしょう。
>
> > ・主成分分析
> は，順序尺度データがあるから無茶でしょう。
>
> > ・数量化III類
> これしかないのではないでしょうか。
> 外国の学会誌に投稿する等の場合には，コレスポンデンス・アナリシスが吉（数量化III類と同じだけど ^_^;）
>
> #お役に立ちましたでしょうか

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190.　Re^3: 名義尺度のデータと順序尺度のデータの分析について　　青木繁伸　　2002/06/06 (木) 00:13

> やはり主成分分析は順序尺度のデータがあるとだめなのですね。

因子分析の文脈で書いてあるものですが，

香川大学の堀先生のページ
http://www.ec.kagawa-u.ac.jp/~hori/delphistat/index.html
にある，「polychoric correlation　多分相関係数 (順序のあるクロス表の相関係数)」の項の中の，
>> おっと，狩野裕さん@大阪大学の[fpr 294] FA of bin data に利用についていい説明があった。
>> tetrachoric correlation(四分相関)行列の因子分析についての説明，Factor Analysis of Tetrachoric Correlations 参照してください。
という文章中の二箇所のリンクをチェックしてみるといいかもしれません。

http://www.nuis.ac.jp:80/~mat/fpr/fpr1996/0159.html
と，
http://ourworld.compuserve.com/homepages/jsuebersax/irt.htm
です。

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