「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---019

★ フィッシャーの直接確率法の拡張 ★

　130　フィッシャーの直接確率法の拡張　　青木繁伸　　2002/05/27 (月) 21:29
　　136　Re: フィッシャーの直接確率法の拡張　　ひの　　2002/05/27 (月) 23:47
　　　141　Re^2: フィッシャーの直接確率法の拡張　　青木繁伸　　2002/05/28 (火) 10:29

130.　フィッシャーの直接確率法の拡張　　青木繁伸　　2002/05/27 (月) 21:29

Fisher's exact test (Extended)
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/exact/fisher/getpar.html
において，従来は Pearson のカイ二乗法による exact test を行っていました。
今回新たにというか，Fisher の方法による exact test の選択肢を加え（こちらがデフォールト）ました。

ここで，おたずねですが，この二つの方法はどちらがより妥当だと思いますでしょうか。

Fishser の方法は，観察された分割表より生起確率の小さいものの生起確率の合計をP値とするわけですが，Pearson の方法と結果が食い違うことがあります。関連性は弱いが生起確率は小さいという分割表を，「極端な分割表」とみなすのは妥当なのでしょうか。
妥当とすれば，どういう観点から妥当なのでしょう。

ちなみに，Rでは Fisher の方法を採用しています。

2×2分割表の場合は両者は一致すると了解しているのですが，間違いないでしょうか。

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136.　Re: フィッシャーの直接確率法の拡張　　ひの　　2002/05/27 (月) 23:47

> 2×2分割表の場合は両者は一致すると了解しているのですが，間違いないでしょうか。

　一致しないケースが少なからず（15%程度）あります。nの値が大きいと比率は減るかもしれませんが...。ニフティの SSPSS MES(6) #286 をご参照下さい。

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141.　Re^2: フィッシャーの直接確率法の拡張　　青木繁伸　　2002/05/28 (火) 10:29

> 　一致しないケースが少なからず（15%程度）あります。nの値が大きいと比率は減るかもしれませんが...。ニフティの SSPSS MES(6) #286 をご参照下さい。

もう4年前になるのですね。忘れてました。忘れるようなことではないのに。
でも，SSPSS 久しぶりに覗いたですが（MES6だけ），絶滅状態ですか?

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