「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---017

★ Re^14: 植生の予測 ★

　46　Re^14: 植生の予測　　butyo　　2001/12/17 (月) 12:24
　　76　Re^15: 植生の予測　　butyo　　2001/12/21 (金) 15:49
　　　84　Re^16: 植生の予測　　sb812109　　2001/12/22 (土) 15:46
　　　　124　Re^17: 植生の予測　　butyo　　2002/01/04 (金) 18:58

46.　Re^14: 植生の予測　　butyo　　2001/12/17 (月) 12:24

>sb812109さんありがとうございます。
あれは決定木のプログラムですね。Rでのプログラミングの
流れがわかりましたのでPolymarsでのプログラムが作れそうです。

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76.　Re^15: 植生の予測　　butyo　　2001/12/21 (金) 15:49

恥ずかしながらpolymarsの解析と出力方法ががわからず結局プログラムが作成できませんでした。そこで決定木とロジスティック回帰分析を組み合わせて解析することにしようと思ったのですが，結果の評価としては決定木での的中率かロジスティックで求まる確率のどちらで評価したらよいのでしょうか?
参考までにこの方法を用いた例など教えていただきたいです。
よろしくお願いします。

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84.　Re^16: 植生の予測　　sb812109　　2001/12/22 (土) 15:46

> polymarsの解析と出力方法ががわからず結局プログラムが
> 作成できませんでした。

ロジスティック回帰分析の入門書としては，Applied Logistic
Regression Analysis 2nd edition: Hosmer & Remeshow があり
ます。Polytomous Regression Analysis にもかなりのページを
割いてあります。

> 結果の評価としては決定木での的中率かロジスティックで求
> まる確率のどちらで評価したらよいのでしょうか?

Modern Applied Statistics with S-PLUS（邦訳あり）に予測に
関して次の3つを取り扱っています。
（1）Linear(quadratic) Discriminant Analysis
（2）Tree-based model
（3）Artificial Neural Network
予測に関する方法論の簡潔な要約となっていますし，R でも使え
ます。どれが良いかは一概に言えません。適用分野，問題によっ
ても違うでしょうし，自分で確めて下さい。

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124.　Re^17: 植生の予測　　butyo　　2002/01/04 (金) 18:58

前回のレスは誤って削除してしまいました。
Polytomous Regression Analysisは間に合いそうにないので
Rで決定木のプログラムをちゃんと作成していこうと思います。
ありがとうございました。
統計て奥が深いです（汗）

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