「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---014

★ 一元配置分散分析での各郡のケース数 ★

　133　一元配置分散分析での各郡のケース数　　ゆい　　2001/06/29 (金) 12:42
　　136　Re: 一元配置分散分析での各群のケース数　　青木繁伸　　2001/06/29 (金) 14:35
　　　139　Re^2: 一元配置分散分析での各群のケース数　　ゆい　　2001/06/29 (金) 15:20

133.　一元配置分散分析での各郡のケース数　　ゆい　　2001/06/29 (金) 12:42

はじめまして。

4群の平均値の違いについて分析するために，一元配置分散分析をしようと思っていますが，現在手元にあるデータは，4群の各ケース数が20，30，50，100とかなりバラバラになっています。ふつうテキストなどを見ると，こういう場合，全ての群のケース数が50というように，各郡でケース数の揃っているデータを使用していますが，私の例のように各群のケース数がかなり異なるような場合でも，同じように一元配置分散分析を行ってよいものでしょうか?
また，行ってもよいとして，その場合に留意しておくべき点(検出力が下がる，とか)などはあるでしょうか?

よろしくお願いします。

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136.　Re: 一元配置分散分析での各群のケース数　　青木繁伸　　2001/06/29 (金) 14:35

> 各群のケース数がかなり異なるような場合でも，同じように一元配置分散分析を行ってよいものでしょうか?

なんら，差し支えありません。
ただ，極端に異なる場合には頑健性に問題があるかもしれません。

> また，行ってもよいとして，その場合に留意しておくべき点(検出力が下がる，とか)などはあるでしょうか?

検出力の点で言えば，実験デザインの時点で考慮しておくのは意義があることです。
例題などに各群の例数が等しいものが多いのは，「もし，全例数が限られているなら，各群に例数を均等に割り当てた方が検出力は最も高くなる。逆に，各群の例数が不均等だと全例数が同じでも検出力は低くなる。」ということがあるからです。

ですから，データが集まった時点では，「そのまま分析するしかない」ということになってしまいます。

また，群分けが実験の後に決まる（ある変数によって群分けする）ような場合には，「各群の例数は（普通は）均等になるわけがない」ので，「そのまま分析すればよい」ということです。

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139.　Re^2: 一元配置分散分析での各群のケース数　　ゆい　　2001/06/29 (金) 15:20

> ですから，データが集まった時点では，「そのまま分析するしかない」ということになってしまいます。
>
> また，群分けが実験の後に決まる（ある変数によって群分けする）ような場合には，「各群の例数は（普通は）均等になるわけがない」ので，「そのまま分析すればよい」ということです。

丁寧なご説明，ありがとうございました。とても参考になりました。
ケース数の違いが気になっていてちょっと迷ってたんですが，これで心置きなく前に進めそうです。(もちろん，結論の出し方は慎重に行おうと思っています。）

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