「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---014

★ ブートストラップで差の検定? ★

　118　ブートストラップで差の検定?　　Fin　　2001/06/26 (火) 01:38
　　124　Re: ブートストラップで差の検定?　　ひの　　2001/06/26 (火) 23:36
　　　125　Re^2: ブートストラップで差の検定?　　Fin　　2001/06/27 (水) 01:24
　　　　127　Re^3: ブートストラップで差の検定?　　ひの　　2001/06/28 (木) 01:43
　　　　　132　Re^4: ブートストラップで差の検定?　　Fin　　2001/06/29 (金) 01:23
　　　　　　141　Re^5: ブートストラップで差の検定?　　ひの　　2001/06/29 (金) 16:19
　　　　126　Re^3: ブートストラップで差の検定?　　名無しさん　　2001/06/27 (水) 18:04
　　　　　129　Re^4: ブートストラップで差の検定?　　DISIR　　2001/06/28 (木) 12:06

118.　ブートストラップで差の検定?　　Fin　　2001/06/26 (火) 01:38

はじめまして。
ブートストラップ法でリサンプルしたデータで代表値の差の検定をしたいと考えていますが，水準間で観測値の数が違います。たとえば，水準A1では10個，水準A2では20個です。そこで，リサンプル数を仮に1000回として，A1の10個の中からランダムに10個とるというのを1000回繰り返し，A2の20個の中からランダムに10個とるというのを1000回繰り返したのですが，このデータを比較していいのでしょうか?
特に，20個の観測値から少ない方にあわせて10個ランダムにとるというのは，いいのでしょうか?また，このような形でリサンプルデータで分散分析とかも可能なんでしょうか?よろしくおねがいします。

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124.　Re: ブートストラップで差の検定?　　ひの　　2001/06/26 (火) 23:36

いますが，水準間で観測値の数が違います。たとえば，水準A1では10個，水準A2では20個です。そこで，リサンプル数を仮に1000回として，A1の10個の中からランダムに10個とるというのを1000回繰り返し，A2の20個の中からランダムに10個とるというのを1000回繰り返したのですが，このデータを比較していいのでしょうか?

　普通はもとのデータ数と同じだけの数をリサンプルします。またデータ数が10個というのはブートストラップ法を適用するには少なすぎると思います。リサンプルの場合の数が100通りしかないのに1000回のリサンプルをするのは無意味だと思います。差の検定が目的なら，randomization testにした方がよいと思います。

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125.　Re^2: ブートストラップで差の検定?　　Fin　　2001/06/27 (水) 01:24

生きた情報をありがとうございました。

> 　普通はもとのデータ数と同じだけの数をリサンプルします。

仮に元のデータ数と違う数リサンプルしてしまう（20個のデータから10個ランダムに繰り返しとる）と，どのような不都合が生じるのでしょうか?引き続き教えていたきたいのですが・・

> 差の検定が目的なら，randomization testにした方がよいと思います。

さっそく調べてみたいと思います。なお，randamization testでは，anova もできますか?

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127.　Re^3: ブートストラップで差の検定?　　ひの　　2001/06/28 (木) 01:43

> 仮に元のデータ数と違う数リサンプルしてしまう（20個のデータから10個ランダムに繰り返しとる）と，どのような不都合が生じるのでしょうか?

私には分かりません。通常そのようなことはしませんし，そのように恣意的にデータ数を操作してよいという根拠が分かりません。

> さっそく調べてみたいと思います。なお，randamization testでは，anova もできますか?

　同等な検定は可能だと思います。参考書としては，

Edgington,E.S. (1995) Randomization tests. 3rd ed. Marcel Dekker.
橘敏明（1997）「確率化テストの方法 ―誤用しない統計検定―」，日本文化科学社

があります。

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132.　Re^4: ブートストラップで差の検定?　　Fin　　2001/06/29 (金) 01:23

みなさま，本当に生きた情報をありがとうございました。
早速，randomization tests edited by Edgingtonを調べたいと思います。
それから，amozonで調べていたら,
Randomization, Bootstrap and Monte Carlo methods in biology, edited by Chapman & Hall 1997
という本も売れていたのですが，どうでしょうか?

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141.　Re^5: ブートストラップで差の検定?　　ひの　　2001/06/29 (金) 16:19

> Randomization, Bootstrap and Monte Carlo methods in biology, edited by Chapman & Hall 1997
> という本も売れていたのですが，どうでしょうか?

これは理論よりも適用事例を中心にかかれた本です。生物縛分野の方なら持っておいて損はないと思います。

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126.　Re^3: ブートストラップで差の検定?　　名無しさん　　2001/06/27 (水) 18:04

> 仮に元のデータ数と違う数リサンプルしてしまう（20個のデータから10個ランダムに繰り返しとる）と，どのような不都合が生じるのでしょうか?

検出力が落ちるんでしょう

それと，なんで少なくしたかの説明が必要になるし
少ない方と同じ数にしたというのは，理由にならない

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129.　Re^4: ブートストラップで差の検定?　　DISIR　　2001/06/28 (木) 12:06

この数なら総当りでexactに計算してしまえると思うんですが.....
その方が，いろいろ考えなくて素直なやり方のような気がするんですが。
10個にする理由はよくわかりません。

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