「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---013

★ 数量化 I類による推定式の精度 ★

　411　数量化 I類による推定式の精度　　tatta　　2001/05/25 (金) 00:43
　　414　Re: 数量化 I類による推定式の精度　　家康　　2001/05/25 (金) 19:45
　　　418　Re^2: 数量化 I類による推定式の精度　　tatta　　2001/05/26 (土) 12:04
　　　415　Re^2: 数量化 I類による推定式の精度　　tatta　　2001/05/26 (土) 10:30
　　　　416　Re^3: 数量化 I類による推定式の精度　　家康　　2001/05/26 (土) 11:21
　　　　　417　Re^4: 数量化 I類による推定式の精度　　tatta　　2001/05/26 (土) 11:39

411.　数量化 I類による推定式の精度　　tatta　　2001/05/25 (金) 00:43

（1）数量化I類による推定式の精度を判定するにはF値を使えばよいのでしょうか。
（2）約30個あるアイテムのいくつかを使って数量化I類による推定式を作ります。最も精度の高い式をつくるためには何個のどのアイテムを用いたらよいかを調べるには，アイテムの組み合わせを変えて虱潰しに式を作ってみるしかないのでしょうか。（もっと良い手はないのでしょうか）
以上について教えて下さいますよう，よろしくおねがいいたしま。

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414.　Re: 数量化 I類による推定式の精度　　家康　　2001/05/25 (金) 19:45

> （1）数量化I類による推定式の精度を判定するにはF値を使えばよいのでしょうか。

重回帰分析と同じです.
F検定は参考程度でしょうね.誤差分散（or 標準偏差）の大きさが重要.
予測目的なら，できればクロスバリデーション.

> （2）約30個あるアイテムのいくつかを使って数量化I類による推定式を作ります。最も精度の高い式をつくるためには何個のどのアイテムを用いたらよいかを調べるには，アイテムの組み合わせを変えて虱潰しに式を作ってみるしかないのでしょうか。（もっと良い手はないのでしょうか）

それは総当り法ですね.時間かけて計算可能なら総当り法でいいと思います.
30個ではハングアップしそうですね.ステップワイズ法もよく使われます.
アイテム単位で選択するソフトはあまりありません.
JUSEやSASでアイテム単位の変数選択ができます.操作はJUSEの方が簡単です.

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418.　Re^2: 数量化 I類による推定式の精度　　tatta　　2001/05/26 (土) 12:04

申し遅れましたが，こちらの回答もありがとうございました。

> JUSEやSASでアイテム単位の変数選択ができます.操作はJUSEの方が簡単です
JUSEのお試し版で試してみます。

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415.　Re^2: 数量化 I類による推定式の精度　　tatta　　2001/05/26 (土) 10:30

ご回答ありがとうございました。

> F検定は参考程度でしょうね.誤差分散（or 標準偏差）の大きさが重要.

について確認させていただきたいのですが，

誤差分散とは，残差の誤差分散
標準偏差とは，残差の標準誤差=残差の誤差分散の自乗

ということですか?

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416.　Re^3: 数量化 I類による推定式の精度　　家康　　2001/05/26 (土) 11:21

> 誤差分散とは，残差の誤差分散
　　　　　　　　^^^^^^^^^^^^^^ -> 「残差の分散」or「誤差の分散」.

MSE（平均平方）とも呼ばれます.残差平方和÷自由度.残差=誤差のつもり.

> 標準偏差とは，残差の標準誤差=残差の誤差分散の自乗
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　^^^^^ -> 平方根
RMSE ( Root Mean Square Error )とも.

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417.　Re^4: 数量化 I類による推定式の精度　　tatta　　2001/05/26 (土) 11:39

早速のご回答ありがとうございました。

> MSE（平均平方）とも呼ばれます.残差平方和÷自由度.残差=誤差のつもり.

誤差分散=平均平方，
>
> > 標準偏差とは，残差の標準誤差=残差の誤差分散の自乗
> 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　^^^^^ -> 平方根
標準偏差=平均平方の平方根，

と理解すればよいのですね。
「自乗」はケアレスミスでした。すいませんでした。

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