「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---013

★ 反復測定による分散分析 ★

　316　反復測定による分散分析　　一市民　　2001/05/03 (木) 22:51
　　318　Re: 反復測定による分散分析　　上田太一郎　　2001/05/05 (土) 09:01
　　　333　Re^2: 反復測定による分散分析　　一市民　　2001/05/10 (木) 07:32

316.　反復測定による分散分析　　一市民　　2001/05/03 (木) 22:51

「分散分析のはなし石村貞夫著」の25ページにある，
反復測定による分散分析の説明でわからないところがあります。

「対応がついている」とは「測定データが水準間で独立ではない」という意味でしょうか?

私はそう解釈したので，以下のように考えましたが，間違っていないでしょうか?
薬を投与してから1分後の心拍数（2回目の計測）は，薬の投与前の心拍数（1回目の計測）の影響を受けている。
同様に，薬を投与してから10分後に計測した心拍数（4回目の計測）はその5分前の心拍数（3回目の計測）の影響を受けている。
つまり薬物投与という水準間の測定データは独立ではない。
だから，一元配置の分散分析ではなく，反復測定による分散分析を行わなければならない。

特定の書籍の質問で申し訳ありませんが，よろしくお願いします。

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318.　Re: 反復測定による分散分析　　上田太一郎　　2001/05/05 (土) 09:01

> 「分散分析のはなし石村貞夫著」の25ページにある，
> 反復測定による分散分析の説明でわからないところがあります。
>
> 「対応がついている」とは「測定データが水準間で独立ではない」という意味でしょうか?
対応がないときはt検定，対応があるときは，対応があるときのt検定，あるいは2元配置データの分散分析です。
手元に本がありませんので，「対応がついている」を推測しました。間違っていたらごめんなさい。

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333.　Re^2: 反復測定による分散分析　　一市民　　2001/05/10 (木) 07:32

ご返事，ありがとうございます。

つまり，「対応している」というのは「独立でない」という意味ではないんですね。
ということは・・・
「対応のないt検定」とは「独立2群の検定」の一つ
と言うのは，不適切な表現ですよね。
なぜなら，「対応のあるt検定」は「独立でない2群の検定」の一つ
という意味になってしまいますから。

「バイオサイエンスの統計学」の中では，
対応のないt検定は「独立2群の検定」の一つとして紹介されていて，
対応のあるt検定は「関連2群の検定」の一つとして紹介されています。
（また特定の書籍の話で申し訳ありません）

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