「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---012

★ 相関係数の種類 ★

　324　相関係数の種類　　おじゃる　　2001/02/08 (木) 23:49
　　383　頑健vs関係抽出力　　kohe　　2001/02/18 (日) 17:12
　　325　Re: 相関係数の種類　　名無しさん　　2001/02/09 (金) 00:13
　　　328　Re^2: 相関係数の種類　　ふむふむ　　2001/02/10 (土) 01:10
　　　　329　Re^3: 相関係数の種類　　名無しさん　　2001/02/10 (土) 02:01
　　　　　330　Re^4: 相関係数の種類　　ふむふむ　　2001/02/10 (土) 04:49
　　　　　　337　Re^5: 相関係数の種類　　名無しさん　　2001/02/10 (土) 21:29
　　　　　　336　Re^5: 相関係数の種類　　名無しさん　　2001/02/10 (土) 21:14

324.　相関係数の種類　　おじゃる　　2001/02/08 (木) 23:49

順位のあるものの相関をみる場合と量的データ同士の相関をみる場合，相関係数の種類が違ってくると統計のテキストにありましたが，名義尺度と量的データとの相関をみる場合はピアソンのrでいいのでしょうか?はたまた，そんなことをやってはいけないのでしょうか。教えていただけますか?

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383.　頑健vs関係抽出力　　kohe　　2001/02/18 (日) 17:12

> はたまた，そんなことをやってはいけないのでしょうか。

条件によって違うと思います。レフリーに出す場合は駄目。
自分で確認する場合はOK（と思ってます）。
ピアスンの相関係数は関係抽出力が強く，わりと出回ってて感覚で分かるので，生データのおためしには名義尺度だろうが,順序尺度だろうが，いれちゃいます。それで関係に当たりをつけておいて，より頑健な方法で試してゆけば良いのではないでしょうか。順位相関係数と,積率相関係数で全く結果が違うわけではないんだから。
積率で出なくて，順位で出るということは,あまり考えられないので，まあ積率で出なかったら諦めてください。
積率で出て順位で出た場合，順位で報告すれば,ばっちりです。頑健ですから。サインランク検定でもして,いったいどこまで頑健な関係か，確かめてみてください（笑）
積率で出て,順位で出ない場合，・・・・悩ましいですな。今回のケースはこれでしょうか?だとすれば悩ましいというのは,答えになってませんね。すみません。

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325.　Re: 相関係数の種類　　名無しさん　　2001/02/09 (金) 00:13

> 名義尺度と量的データとの相関をみる場合はピアソンのrでいいのでしょうか?
> はたまた，そんなことをやってはいけないのでしょうか。

ピアソンの積率相関係数（r）ではだめです.
2変数の相関を求めたいとき，両方の尺度が同じでないときには，低い方の尺度にそろえなくてはなりません.
例えば，比尺度と順序尺度の場合には，比尺度を順序尺度に変換して（単に順位のみを利用して）順位相関係数を計算します.
比尺度と名義尺度の場合には，比尺度を名義尺度に変換して（階級にまとめて）属性相関係数を計算します.属性相関係数にはいろいろありますが，クラメールのVなどがよいでしょう。
順序尺度と名義尺度の場合には，順序尺度を名義尺度に変換して（単に順序を無視してカテゴリーとみなして）属性相関係数を求めればいいです.

なお，0/1型の変数（2値データともいわれます）は特別でして，そのような変数は名義尺度変数でありながら間隔尺度（比尺度）でもあります.例えば性別と運転免許の有無のような2×2分割表から計算されるφ係数（属性相関係数の一つ）は，符号を除いてピアソンの積率相関係数と同じ値になります（符号を意味的に決めれば，一致します）.

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328.　Re^2: 相関係数の種類　　ふむふむ　　2001/02/10 (土) 01:10

> > 名義尺度と量的データとの相関をみる場合はピアソンのrでいいのでしょうか?
> > はたまた，そんなことをやってはいけないのでしょうか。
>
> ピアソンの積率相関係数（r）ではだめです.
> 2変数の相関を求めたいとき，両方の尺度が同じでないときには，低い方の尺度にそろえなくてはなりません.

何か根拠があるのでしょうか?あれば教えてください。

順序尺度と間隔尺度の場合は，polyserial correlation というのもあるようですが，使ってはだめなものなのでしょうか?

例えば
http://www2.chass.ncsu.edu/garson/pa765/correl.htm

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329.　Re^3: 相関係数の種類　　名無しさん　　2001/02/10 (土) 02:01

> 何か根拠があるのでしょうか?あれば教えてください。

ピアソンの積率相関係数，順位相関係数，属性相関係数の場合はということです。

比尺度と名義尺度（3カテゴリー以上）の場合に，ピアソンの積率相関係数は計算できないでしょう?根拠おおありです。

> 順序尺度と間隔尺度の場合は，polyserial correlation というのもあるようですが，使ってはだめなものなのでしょうか?

よいですよ。
点双列相関係数とか双列相関係数とか（?）いったものもあったかと思います。詳しく覚えていない。

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330.　Re^4: 相関係数の種類　　ふむふむ　　2001/02/10 (土) 04:49

> > 何か根拠があるのでしょうか?あれば教えてください。
>
> ピアソンの積率相関係数，順位相関係数，属性相関係数の場合はということです。
>
> 比尺度と名義尺度（3カテゴリー以上）の場合に，ピアソンの積率相関係数は計算できないでしょう?根拠おおありです。

名義尺度の2カテゴリの場合は排除できてないですね。ダメだとはいいきれません。

条件をつけてダメだという必要があります。

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337.　Re^5: 相関係数の種類　　名無しさん　　2001/02/10 (土) 21:29

> 条件をつけてダメだという必要があります。

わかってるなら，遠回しな言い方しないで，ちゃんとコメントつけてあげると良いじゃないですか.

ね，訳知りさん!!

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336.　Re^5: 相関係数の種類　　名無しさん　　2001/02/10 (土) 21:14

> 名義尺度の2カテゴリの場合は排除できてないですね。ダメだとはいいきれません。

大本のコメントの後半にちゃんと書いてあるでしょ
それに，カッコの中にもちゃんと書いてあるでしょ
よく読んでからコメントしましょ

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