「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---012

★ wald-wolffowitzのラン検定? ★

　1　wald-wolffowitzのラン検定?　　ugasahar　　2000/11/28 (火) 10:43
　　3　Re: wald-wolffowitzのラン検定?　　???　　2000/12/01 (金) 19:27
　　　55　Re^3: wald-wolffowitzのラン検定?　　小原　　2000/12/22 (金) 12:04
　　2　Re: wald-wolffowitzのラン検定?　　初心者同志　　2000/11/28 (火) 17:22

1.　wald-wolffowitzのラン検定?　　ugasahar　　2000/11/28 (火) 10:43

教えてください。
ある医学臨床論文でwald-wolffowitzのラン検定という記述がありました。
対応のない2群間の検定のようなのですが，手持ちの本には記載がありませんでした。
どんな検定なのか，ご存知でしたら，ご教授ください。
よろしくお願いします。

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3.　Re: wald-wolffowitzのラン検定?　　???　　2000/12/01 (金) 19:27

>ある医学臨床論文でwald-wolffowitzのラン検定という記述がありました。対応のない2群間の検定のようなのですが，手持ちの本には記載がありませんでした。

　確かに，記載が少ないだろうと思います.その論文は，よほど古いのでしょうか?
　「初心者同士」さんのコメントの内容は，44年前に出版されたSiegelの「Nonparametric Statistics」（初版）の直訳だろうと思います.この検定方法は，当時から，検出力が非常に低いことが明らかにされていた，問題のある方法です.
　Siegel初版の日本語訳は1983年に遅れて出版されたので，あまり古くないと誤解している人がいます.しかし，実際の内容は1956年のレベルです.第2版では，この検定方法は削除されています.

> どんな検定なのか，ご存知でしたら，ご教授ください。

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55.　Re^3: wald-wolffowitzのラン検定?　　小原　　2000/12/22 (金) 12:04

> 　2標本におけるWald-Wolffowitz法の検定効率が非常に劣ることは，レーマンらの指摘で明らかなのですが，今でも用いられる理由は不勉強でわかりません.

SPSSのアルゴリズムマニュアルを見ると引用されているのがSiegelの古い方の本なのでそういうことなんでしょう。本が残っていれば「あの本にあるこれこれが使えないのはなぜか」などといわれるのがいやなんでしょうね。
StatXact(SPSS の Exact tests はこれと同根）は新しいけど，これにも入れてますね。Mehtaも押し切られたか。

ついでに，以下のようなパッケージにも当該検定手法が含まれていますね。
だからといって使っていいかどうかは問題でしょうが。

Statistica
　　http://www.statsoft.com/quick.html
SigmaStat
　　http://www.e-works.co.jp/e-works/products/sigma/sigmastat.html
StatView
　　http://www.statview.com/product/techoverview.shtml
SYSTAT
　　http://www.spssscience.co.kr/systat/features.htm

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2.　Re: wald-wolffowitzのラン検定?　　初心者同志　　2000/11/28 (火) 17:22

> ある医学臨床論文でwald-wolffowitzのラン検定という記述がありました。
> 対応のない2群間の検定のようなのですが，手持ちの本には記載がありませんでした。
> どんな検定なのか，ご存知でしたら，ご教授ください。
2つのグループは何らかのかかわりのある点で異なるという対立仮説に対して，2組の独立な標本は，同一母集団からぬかれたものであるという帰無仮説を検定しようとするとき，適用可能である。すなわち，十分大きな標本をもって，Wald-Wolfowitzの検定は，何らかの点，例えば中心的傾向，変動性，歪度などについて，2つの母集団が異なるのであれば，H0を棄却することができる。かくして，この検定は，広範な種類の対立仮説を検定するために用いるのである。多くの他の検定は，2つのグループ間の特殊な種類の差（例えば，中央地検定では，2組の標本は同一の中央値を持つ母集団からぬかれたものであるかどうかを決定する）を扱うのであるが，これに対して，Wald-Wolfowitz の検定は，あらゆる種類の差を扱う。

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