★ Stat Viewの生命分析 ★

 281 Stat Viewの生命分析  上浦庸司  2000/07/16 (日) 14:33
   307 Re^2: Stat Viewの生命分析  DISIR  2000/07/18 (火) 13:24
    322 Re^3: Stat Viewの生命分析  上浦庸司  2000/07/20 (木) 10:51
  288 Re: Stat Viewの生命分析  マンボウ  2000/07/17 (月) 21:05
   321 Re^2: Stat Viewの生命分析  上浦庸司  2000/07/20 (木) 10:35
  287 Re: Stat Viewの生命分析  sb812109  2000/07/17 (月) 18:20


281. Stat Viewの生命分析  上浦庸司  2000/07/16 (日) 14:33
口腔インプラントの生存率をStat Viewで計算してみようとしましたがうまくいきません。ご教示宜しくお願い致します

1)Stat Viewでは観察期間は死亡するまでの期間で入力するので,生存している症例はどの様に入力すると良いのでしょうか?

2)Macintoshで使用できる統計ソフト(生存率や生存率の検定ができる)がありましたら教えて下さい

以上宜しくお願い致します

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307. Re^2: Stat Viewの生命分析  DISIR  2000/07/18 (火) 13:24
> > 2)Macintoshで使用できる統計ソフト(生存率や生存率の検定ができる)がありましたら教えて下さい
>
・お金をある程度だせるならば,Macintosh版SASをお勧めします(そのままでは使いにくいので前臨床パッケージ or アーム社から発売されているEXSASを入れられた方が良い)
http://www.sas.com/offices/asiapacific/japan/

・お金を少しはだせるならばPrism(GraphPad)が簡単で良い。
http://www.graphpad.com/welcome.htm

・お金がないならばMacintoshユーザーで最もポピュラーな生存時間分析ソフトHyperKaplanを使われるといいでしょう(フリーソフト)。
このソフトは日本癌治療学会の生存率規約に基づいて用語が使われていてわかりやすいでしょう。
http://wwwsoc.nacsis.ac.jp/jacs/JJCS/v2/n2/p143_147/index.html

Stat Viewでの生存時間分析は難しいとは思いませんが,わからなければ慶応の佐藤先生がBNNから出している「StatView」というのを見られると良いですよ!!

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322. Re^3: Stat Viewの生命分析  上浦庸司  2000/07/20 (木) 10:51
DISIR さん
丁寧なご指導有り難うございました。
本を読んで勉強したいと思います。
今後も宜しくお願いします

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288. Re: Stat Viewの生命分析  マンボウ  2000/07/17 (月) 21:05
> 口腔インプラントの生存率をStat Viewで計算してみようとしましたが
> うまくいきません。ご教示宜しくお願い致します

どのようにうまくいかなかったのですかって,打ち切り/非打ち切りの区別の仕方がわからなかったんですね。

StatView って使ったことなかったんですが,デモ版が HD の肥やしになっていたので引っ張り出して,適当にいじってみましたが,とくに難しくはなかったです。

> 1)Stat Viewでは観察期間は死亡するまでの期間で入力するので,生存している症例はどの様に入力すると良いのでしょうか?

生存と死亡を表す変数を作るのです。その変数はType は String,Class は Nominal で,生存(打ち切り)は censored,死亡(非打ち切り)は uncensored という文字列で指定します(なんとめんどくさい。0/1 でいいじゃん)。

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321. Re^2: Stat Viewの生命分析  上浦庸司  2000/07/20 (木) 10:35
sb812109さん,マンボウさんご指導,有り難うございました。
私が参考にしていた文献が間違っていました。
多数のアドバイスを頂き,どうにか学会発表に間に合いそうです。
本当に有り難うございました。

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287. Re: Stat Viewの生命分析  sb812109  2000/07/17 (月) 18:20
> 2)Macintoshで使用できる統計ソフト(生存率や生存率の検定ができる)がありましたら教えて下さい
>

STATA(http://www.stata.com/)と云う統計ソフトでは
次の様にします。
/* データ例 */
治療群:     8  11+  25+
プラセボ群: 5  10

/* データ構造 */
ltime  censored tx
8      0        1
11     1        1
25     1        1
5      0        0
10     0        0

ltime:    eventまでの時間(連続量)
censored: 0:=not censored, 1:=censored
tx:       0:=プラセボ群,  1:=治療群

/* 解析例 */
. stset  ltime  censored  /* survival dataであることの宣言  */
. stcox  tx              /* 例)txを説明変数としてCPHM分析 */

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