「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---008

★ ロジット回帰についての質問。 ★

　217　ロジット回帰についての質問。　　ルーキー　　2000/07/05 (水) 12:15
　　219　Re: ロジット回帰についての質問。　　竹澤邦夫　　2000/07/06 (木) 09:38
　　　227　Re^2: ロジット回帰についての質問。　　ルーキー　　2000/07/07 (金) 06:58

217.　ロジット回帰についての質問。　　ルーキー　　2000/07/05 (水) 12:15

ロジスティックモデルというのは「0/1型」のデータなどを扱う場合に使うという事なんですが。従属変数に「0/1型」のデータではなく，「数値の比率」をそのまま用いて推計をしているものがありました。確かめたところ，ちゃんと「ロジット回帰による」と記述されていました。このような事は可能なんでしょうか?それとも「ロジット回帰」と「ロジスティックモデル」というものがまた別の次元の話なのでしょうか?拙い質問でしょうが返答お願いします。

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219.　Re: ロジット回帰についての質問。　　竹澤邦夫　　2000/07/06 (木) 09:38

竹澤（北陸農業試験場・研究技術情報科）です。

>ロジスティックモデルというのは「0/1型」のデータなどを扱う場合に使うという事なんですが。従属変数に「0/1型」のデータではなく，「数値の比率」をそのまま用いて推計をしているものがありました。

　「ロジスティックモデルというのは「0/1型」のデータなどを扱う」というのはその通りで，ロジット回帰も同じ意味です。
予測変数の値が同じものになった場合，それに対する目的変数の値は比率で表現されたものになります。いくつかのデータの予測変数の値が同じになったとき，そのデータのグループのことをクラスと呼びます。「ロジスティック回帰分析」（丹後俊郎ら著，朝倉書店）によると，医療統計学の分野では，プロファイルと呼ぶようです。この比率は二項分布に従います。コインを何回か投げたときの表か裏かの結果を集計すると二項分布に従う，という話でおなじみだと思います。
で，この比率のデータが2項分布に従うことを利用して，最尤法を用いた回帰を行うのがロジット回帰です。

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227.　Re^2: ロジット回帰についての質問。　　ルーキー　　2000/07/07 (金) 06:58

アドバイスどうもありがとうございました。

非常に分りやすかったです。

自分が考え違いしているのに気付きました。

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