9 回帰モデルとそうでないモデルのAIC かっきん 2000/01/24 (月) 11:05
AIC=-2×最大対数尤度+2×パラメータ数 で，回帰分析の場合は，nをサンプル数として， AIC=nlog2π+nlog（残差平方和/n）+n+2×パラメータ数 なるのは，最尤法が最小2乗法に帰着するからであると理解しました。 （「情報量統計学のp128-133あたり） では，回帰でない（=最小2乗法でない=最尤とは限らないという意味で）勝手な係数をもってきたモデルの場合，上記AICの式はどのようになるのでしょうか?同様に，残差平方和を代入すればよいのでしたら簡単なのですが...。
● 「統計学関連なんでもあり」の過去ログ--- 006 の目次へジャンプ● 「統計学関連なんでもあり」の目次へジャンプ ● 直前のページへ戻る