★ 数量化II類のアイテムについて ★
215 数量化II類のアイテムについて 統計初級者 2000/01/18 (火) 13:45
219 Re: 数量化II類のアイテムについて(回答その2) 青木繁伸 2000/01/18 (火) 14:05
305 Re^2: 数量化II類のアイテムについて(回答その2) 青木繁伸 2000/01/21 (金) 12:51
218 Re: 数量化II類のアイテムについて(回答その1) 青木繁伸 2000/01/18 (火) 14:04
224 Re^2: 数量化II類のアイテムについて(回答その1) 統計初級者 2000/01/18 (火) 16:50
215. 数量化II類のアイテムについて 統計初級者 2000/01/18 (火) 13:45 |
数量化II類のデータ形式について。
外的基準を来店予定あるなしの2グループにします。
そのときの説明変数を来店者の収入,性別,年代とすると
1)収入は量的データ,性別,年代は質的データとして良いのですか。つまりアイテムは量的データ,質的データが混同しても良いのですか。
2)また,量的データは200000(収入)のように質的データ(1(10代)や2(20代)や3(30代))に比べ非常に大きくなりますが,問題ありませんか。
3)変数選択の際,質的データと量的データが混同しているときの相関は独立係数を用いても良いのですか。
4)またマルチコ現象の検定?方法についてもお願いします。 |
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219. Re: 数量化II類のアイテムについて(回答その2) 青木繁伸 2000/01/18 (火) 14:05 |
> 3)変数選択の際,質的データと量的データが混同しているときの相関は独立係数を用いても良いのですか。
「独立係数」ってなんですか?
> 4)またマルチコ現象の検定?方法についてもお願いします。
マルチコって用語は好きじゃないですね。日本語でいうなら「多重共線性」っていいましょう。
2群の判別ならば,ダミー変数を使った判別分析がダミー変数を使った重回帰分析と等価なので,多重共線性に関する統計量を出力してくれる重回帰分析プログラムを使うといいでしょう。多重共線性の有無に関する検定というのは私は見たことがないです。また,多重共線性に関する統計量を出力する判別分析のプログラムというのも見たことないです(重回帰分析のときと同じようにできるんだろうけど,アルゴリズムについて書いてある本を見たことないので,私の書いたプログラムでも実装していない)
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305. Re^2: 数量化II類のアイテムについて(回答その2) 青木繁伸 2000/01/21 (金) 12:51 |
> > 3)変数選択の際,質的データと量的データが混同しているときの相関は独立係数を用いても良いのですか。
>
> 「独立係数」ってなんですか?
これに対する答えがなかったのですが,後の方の質問でもう一回出てきて,(そのときにも説明がなかったのだけど)クラメールの関連係数(Cramer's V)であることがわかりました。
ということで,量的変数と質的変数の間の相関関係を見るには,量的変数をカテゴリー化して属性相関係数(クラメールの関連係数もこれに含まれる)をもとめることになります。
なお,質的変数のカテゴリーに順序があるときには,量的変数をカテゴリー化する必要はなく,そのまま用いて順位相関係数を用いればよいでしょう。
# 質問に対して補足的な説明を求められた場合に,それを説明しないと的確な回答は得られないでしょうね |
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218. Re: 数量化II類のアイテムについて(回答その1) 青木繁伸 2000/01/18 (火) 14:04 |
> 1)収入は量的データ,性別,年代は質的データとして良いのですか。
> つまりアイテムは量的データ,質的データが混同しても良いのですか。
アイテムというのは質的変数の別名として使われている名称です。(たぶん)
混在してもいいかというのではなく,量的データと質的データが混在するときには,以下の2つの方法をとることができます。
a)量的データをカテゴリー化して,他の質的データを一緒に用いて数量化II類を適用する
b)質的データをダミー変数にして,他の量的データを一緒に用いて判別分析を適用する
a)のやり方は説明変数の情報の損失があるのでお勧めできないです。
> 2)また,量的データは200000(収入)のように質的データ(1(10代)や2(20代)や3(30代))に比べ非常に大きくなりますが,問題ありませんか。
全然問題ないです。(もっとも,タコな解析プログラムだと,解析結果の精度が悪くなるというようなこともあるかも)
心配なら,単位を変えればいいでしょう(万円単位,200000円を20万円と入力)(そんな必要はないのですが)
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224. Re^2: 数量化II類のアイテムについて(回答その1) 統計初級者 2000/01/18 (火) 16:50 |
アドバイス有り難うございます。
確かにこの場合は,判別分析です。
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