「統計学関連なんでもあり」の過去ログ---001

★ 階層重回帰分析 ★

　283　階層重回帰分析　　にし　　1999/05/24 (月) 01:22
　　284　Re: 階層重回帰分析　　青木繁伸　　1999/05/24 (月) 10:25
　　　285　Re^2: 階層重回帰分析　　堀　啓造　　1999/05/24 (月) 22:16
　　　　296　どうもありがとうございました。　　にし　　1999/05/26 (水) 20:41

283.　階層重回帰分析　　にし　　1999/05/24 (月) 01:22

最近，産業心理学関係の文献を読んでいて「階層重回帰分析を行い……」というものを見つけ，わからなかったので統計の本などを見てみたのですが載っておりませんでした。
その文献を読むと，予測変数を順番に投入しその時の決定係数の差がどうこうと書いてありましたが，どうしてこういう分析をするのかよくわかりませんでした。どなたかこの階層重回帰分析についてコメントをいただけるとありがたいです。

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284.　Re: 階層重回帰分析　　青木繁伸　　1999/05/24 (月) 10:25

> 最近，産業心理学関係の文献を読んでいて「階層重回帰分析を行い……」というものを見つけ，わからなかったので統計の本などを見てみたのですが載っておりませんでした。

「ステップワイズ変数選択による重回帰分析」というような長ったらしい名前で呼ばれることが多いかな?

> その文献を読むと，予測変数を順番に投入しその時の決定係数の差がどうこうと書いてありましたが，どうしてこういう分析をするのかよくわかりませんでした。

重要な順に独立変数をモデルに組み込み，決定係数が大きくなった分は，追加された独立変数に起因するとみれば，各独立変数の重要度が分かる...そんなことでしょう。

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285.　Re^2: 階層重回帰分析　　堀　啓造　　1999/05/24 (月) 22:16

> 重要な順に独立変数をモデルに組み込み，決定係数が大きくなった分は，追加された独立変数に起因するとみれば，各独立変数の重要度が分かる...そんなことでしょう。

すべての組み合わせをテストするよりは，時間がかからない方法で，いいところにたどり着くというところでしょうか.

今のようにコンピュータパワーが増大し，コストも安くなっていることを考えたら，全ての組み合わせから選ぶというのも可能ですね.

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296.　どうもありがとうございました。　　にし　　1999/05/26 (水) 20:41

青木先生・堀先生どうもありがとうございました。

ステップワイズ変数選択による重回帰ということで，大体意味がわかりました。

でもこのやり方だと，投入する変数が完全に独立しているということが前提になるんでしょうか?

独立変数間の関係が分かっているならば，共分散構造分析をした方がいいのかな，などと思いました。(あまりよくわかっていませんが）

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