標準化偏回帰係数 $b_{1}'$，$b_{2}'$ は，$S_{yy} = 6.7$ であるから，

　$b_{1}' = 0.20462\ \sqrt{\displaystyle \frac{71.98}{6.7}} = 0.67067$，
　$b_{2}' = 0.28663\ \sqrt{\displaystyle \frac{35.3}{6.7}} = 0.65793$ である。

> Syy <- var(Y)*(n-1) # 従属変数の変動
> beta <- b*sqrt(diag(Sxx)/Syy) # 標準化偏回帰係数
> data.frame(beta)
        beta
X1 0.6706727
X2 0.6579264

> cor(X) # 独立変数間の相関係数行列
          X1        X2
X1 1.0000000 0.1281561
X2 0.1281561 1.0000000
> cor(X, Y) # 独立変数と従属変数の相関係数ベクトル
        [,1]
X1 0.7549900
X2 0.7438772
> solve(cor(X), cor(X, Y)) # 上の 2 つを用いて，正規方程式を解くと，標準偏回帰係数が求まる
        [,1]
X1 0.6706727
X2 0.6579264