例題:
「二人の評定者が判定した結果が表 1 のようにまとめられた。評定が同じかどうか検定しなさい。ただし,評定の違いに対して,表 5 のような重みをつけなさい。」
| 評定者B | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| B1 | B2 | B3 | 合計 | ||
| 評定者A | A1 | 12 | 6 | 1 | 19 |
| A2 | 3 | 19 | 4 | 26 | |
| A3 | 2 | 5 | 34 | 41 | |
| 合計 | 17 | 30 | 39 | 86 | |
| 評定者B | ||||
|---|---|---|---|---|
| B1 | B2 | B3 | ||
| 評定者A | A1 | -- | 1 | 3 |
| A2 | 1 | -- | 1 | |
| A3 | 3 | 1 | -- | |
R による解析:
> x <- matrix(c(
+ 12, 6, 1,
+ 3, 19, 4,
+ 2, 5, 34
+ ), byrow=TRUE, ncol=3)
> w <- matrix(c(
+ 0, 1, 3,
+ 1, 0, 1,
+ 3, 1, 0
+ ), byrow=TRUE, ncol=3)
> kappa.stat(x, w) # この関数の定義を見る
κ統計量(重み付け)
data: x
Z = 6.1563, p-value = 7.447e-10
95 percent confidence interval:
0.5586969 0.8278289
sample estimates:
kappa
0.6932629