例題:
「二人の評定者が判定した結果が表 1 のようにまとめられた。評定が同じかどうか検定しなさい。ただし,評定の違いに対して,表 5 のような重みをつけなさい。」
評定者B | |||||
---|---|---|---|---|---|
B1 | B2 | B3 | 合計 | ||
評定者A | A1 | 12 | 6 | 1 | 19 |
A2 | 3 | 19 | 4 | 26 | |
A3 | 2 | 5 | 34 | 41 | |
合計 | 17 | 30 | 39 | 86 |
評定者B | ||||
---|---|---|---|---|
B1 | B2 | B3 | ||
評定者A | A1 | -- | 1 | 3 |
A2 | 1 | -- | 1 | |
A3 | 3 | 1 | -- |
R による解析:
> x <- matrix(c( + 12, 6, 1, + 3, 19, 4, + 2, 5, 34 + ), byrow=TRUE, ncol=3) > w <- matrix(c( + 0, 1, 3, + 1, 0, 1, + 3, 1, 0 + ), byrow=TRUE, ncol=3) > kappa.stat(x, w) # この関数の定義を見る κ統計量(重み付け) data: x Z = 6.1563, p-value = 7.447e-10 95 percent confidence interval: 0.5586969 0.8278289 sample estimates: kappa 0.6932629