例題：

　「表 1 のようなデータにおいて，5 群の比率が独立変数と線形傾向があるか検定しなさい。」

表 1．数値例

独立変数	ケース数	陽性数	比率	比率の推定値
10	30	2	0.067	-0.047
20	35	4	0.114	0.169
30	47	14	0.298	0.385
40	21	13	0.619	0.601
50	45	39	0.867	0.817

R による解析:

前もって定義されている関数を使う場合

> prop.trend.test (c(2, 4, 14, 13, 39), c(30, 35, 47, 21, 45))

	Chi-squared Test for Trend in Proportions

data:  c(2, 4, 14, 13, 39) out of c(30, 35, 47, 21, 45) ,
 using scores: 1 2 3 4 5 
X-squared = 68.5727, df = 1, p-value = < 2.2e-16

新たに定義した関数を使う場合

> Cochran.Armitage(c(2, 4, 14, 13, 39), c(30, 35, 47, 21, 45))

               カイ二乗値 自由度         P 値
トレンド        68.572732      1 1.222834e-16
直線からの乖離   4.014484      3 2.599043e-01
非一様性        72.587216      4 6.449422e-15