スミルノフ・グラブス検定の有意点　　　　　Last modified: Sep 17, 2002

スミルノフ・グラッブス検定の有意点
$\alpha$（片側）
　n　 　0.1　 　0.05　 　0.025　 　0.01　
3 1.148 1.153 1.154 1.155
4 1.425 1.462 1.481 1.493
5 1.602 1.671 1.715 1.749
6 1.729 1.822 1.887 1.944
7 1.828 1.938 2.020 2.097
8 1.909 2.032 2.127 2.221
9 1.977 2.110 2.215 2.323
10 2.036 2.176 2.290 2.410
11 2.088 2.234 2.355 2.484
12 2.134 2.285 2.412 2.549
13 2.176 2.331 2.462 2.607
14 2.213 2.372 2.507 2.658
15 2.248 2.409 2.548 2.705
16 2.279 2.443 2.586 2.747
17 2.309 2.475 2.620 2.785
18 2.336 2.504 2.652 2.821
19 2.361 2.531 2.681 2.853
20 2.385 2.557 2.708 2.884
22 2.428 2.603 2.758 2.939
24 2.467 2.644 2.802 2.987
26 2.502 2.681 2.841 3.029
28 2.534 2.714 2.876 3.068
30 2.563 2.745 2.908 3.103
35 2.627 2.811 2.978 3.178
40 2.680 2.867 3.036 3.239
50 2.767 2.956 3.128 3.337
60 2.84 3.03 3.20 3.41
80 2.94 3.13 3.31 3.52
100 3.02 3.21 3.38 3.60
150 3.15 3.34 3.52 3.73
200 3.24 3.43 3.60 3.82
300 3.36 3.55 3.72 3.94
400 3.45 3.63 3.80 4.02
500 3.51 3.69 3.86 4.07
1000 3.70 3.87 4.04 4.25

注：近似的な上側 $100\ \alpha\%$ 有意点は，$t_{\alpha\, /\, n}$ を自由度 $n - 2$ の $t$ 分布の上側 $100\ \alpha\ /\ n\%$ 点としたとき， \[ (n-1) \left(\frac{t_{\alpha\, /\, n}^2}{n(n-2)+n\ t_{\alpha\, /\, n}^2}\right)^{1/2} \] で求めることができる。

R によるプログラムとその結果

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