一般的には，ある統計手法が仮定している条件を満たしていないときにも，ほぼ妥当な結果を与えるとき，頑健（robust）である（頑健性を持つ）という。特に，検定において，例えば 2 群の平均値の差の検定（$t$ 検定）においては，（1）母分布が正規分布である，（2）分散が等しいという条件が満たされていなければならない。$t$ 検定では，（1）が満たされないときでも頑健性を持つが，（2）に対してはあまり頑健ではない。