回帰分析などの場合に，観測データがモデルにどの程度一致するかを表す基準。モデルに含まれるパラメータ数が多くなればなるほど，あてはめ誤差（残差平方和）はいくらでも小さくなる。そこで，単に残差平方和の大小を比較するだけでなくパラメータ数も考慮した，以下の式で定義される値が最小となるモデルを最もよいと判断する。

　　　AIC = -2・（モデルの最大対数尤度）+ 2・（モデルの自由パラメータ数）