Excel の「回帰分析」ツールは，おかしな方法で標準化残差を計算します。しかも，バージョンによってその計算方法自体も（計算結果も）変化しました。

Excel 95 までは，（観察値−予測値）／誤差の平均平方の平方根 で計算していたようです。この方法は，SPSS でも取り入れられている方法です（でも，不適切です）。
注：Windows95 での Excel の Version7.0，Windows 3.1 版の Excel5.0 も，Excel 95 と同じ（参照）

いつの頃からかは分からないのですが，Excel 2000 では既に，（観察値−予測値）／stdev(全部の残差） で計算しています。この方法は，さらに不適切です。

分析結果
分析結果を見て気づくのは，Excel は「標準化残差」ではなくて「標準残差」という用語を使っていること。なるほど，示されているのは「標準化残差」ではないのですね。見当違いのケチを付けて，申し訳ありませんでした。

R で計算した結果も示しておきます（当然ですが，ちゃんと「標準化残差」を計算しています）。 

> ls.diag(lsfit(x,Y))$std.res
 [1] -0.07597467  1.55343499 -2.01731979 -0.66755613 -0.16746230  0.86123884 -0.46277130
 [8]  0.37112325  0.60124684  0.34244135 -1.41038531 -0.16413223  1.39091639 -0.86854105
[15]  1.33815298

Last modified: Jun 03, 2003

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