数量化 II 類を行う

使用するデータセット

　dataset7.dat　データセットのダウンロード　注：ダウンロードの方法

　このデータセットは，3 変数 50 ケースからなるデータである。
　1 行目は変数名で，3 つの変数をそれぞれ，Group，I1，I2 と名付けている。
　変数 Group は群の種別を表すもので，第 1 群の 25 ケースは 1 という値，第 2 群の 25 ケースは 2 という値を取る。
　I1，I2 はそれぞれ 3 つずつのカテゴリーを持つ変数で，カテゴリーは 1,2,3 という値が割り当てられている。

分析プロシージャの指定

　Black-Box の中の，「数量化 II 類」を指定する

分析オプションの指定

　「group-variable=1/variables=2,3」とする。
　すなわち，I1，I2（2 番目と 3 番目の変数）を用いて群を判別することを指示する。

分析結果

数量化 II 類　　　Fri Jul 24 17:34:14 1998


データセット名: dataset7.dat
ケース数:       50
変数の個数:     3
有効ケース数：  50


群を表す変数:   Group

説明変数:       アイテム  カテゴリー数
                I1               3
                I2               3


***** ノーマライズド カテゴリー スコア *****

アイテム-カテゴリー          解1

  1 I1      -1          0.681436
  2         -2         0.0912477
  3         -3         -0.759095

  4 I2      -1           -1.3941
  5         -2         -0.279174
  6         -3           0.99927

              重心
               群1     -0.710670
               群2      0.710670

    カットポイント      0.000000

            相関比      0.505052


***** 偏相関係数 *****

アイテム       解1
I1         0.43613
I2         0.70520


***** サンプルスコア *****

ケース  R     P        解1
     1  1 ##  2    1.09052
     2  1 ##  2    0.24017
     3  1     1   -1.30286
     4  1     1   -1.03827
     5  1     1   -0.18793
     6  1 ##  2    0.24017
     7  1     1   -1.30286
     8  1     1   -1.30286
     9  1     1   -0.71267
    10  1 ##  2    0.24017
    11  1     1   -1.30286
    12  1     1   -0.18793
    13  1     1   -2.15320
    14  1     1   -1.30286
    15  1     1   -0.18793
    16  1     1   -1.30286
    17  1     1   -0.71267
    18  1     1   -0.71267
    19  1 ##  2    0.24017
    20  1 ##  2    0.40226
    21  1     1   -1.30286
    22  1     1   -2.15320
    23  1     1   -1.30286
    24  1     1   -0.71267
    25  1     1   -1.03827
    26  2     2    1.09052
    27  2     2    0.24017
    28  2     2    1.09052
    29  2     2    0.24017
    30  2     2    1.09052
    31  2     2    0.24017
    32  2     2    1.09052
    33  2     2    1.09052
    34  2     2    0.40226
    35  2     2    0.24017
    36  2 ##  1   -0.18793
    37  2     2    1.09052
    38  2     2    1.09052
    39  2     2    0.40226
    40  2     2    1.09052
    41  2 ##  1   -0.18793
    42  2     2    0.40226
    43  2     2    1.68071
    44  2     2    1.09052
    45  2     2    1.68071
    46  2     2    1.09052
    47  2     2    1.09052
    48  2     2    1.09052
    49  2 ##  1   -0.71267
    50  2     2    0.24017


***** 判別結果総括表 *****

              判別された群
実際の群        群1     群2   合計
  群1            19       6      25
       %     ( 76.0) ( 24.0) (100.0)
  群2             3      22      25
       %     ( 12.0) ( 88.0) (100.0)

                    正判別率: 82.00%

***** 二群の判別図 *****




二群の判別図
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