数量化 I 類による分析を行う

使用するデータセット

　dataset6.dat　データセットのダウンロード　注：ダウンロードの方法

　このデータセットは，5 変数 50 ケースからなるデータである。
　1 行目は変数名で，5 つの変数をそれぞれ，I1，I2，I3，I4，Y と名付けている。　データセット dataset4.dat の最初の 4 変数をカテゴリー化して作成したものである。カテゴリー化は，-0.5 未満の値を 1 に，-0.5 以上 0.5 未満の値を 2 に，0.5 以上の値を 3 に再コード化することによった。

分析プロシージャの指定

　Black-Box の中の，「数量化 I 類」を指定する

分析オプションの指定

　「variables=1-4/dependent-variable=5」を指定する。すなわち，1 〜 4 番目の変数（X1,X2,X3,X4）を独立変数，5 番目の変数（Y）を従属変数として数量化 I 類を行う。

分析結果

数量化 I 類　　　Fri Jul 24 16:49:25 1998


データセット名: dataset6.dat
ケース数:       50
変数の個数:     5
有効ケース数：  50


従属変数:       Y

独立変数:       アイテム  カテゴリー数
                I1               3
                I2               3
                I3               3
                I4               3


***** 相関係数行列 *****

Y         1.00000
I1        0.34776  1.00000
I2        0.42839  0.37002  1.00000
I3        0.06079 -0.12496 -0.42174  1.00000
I4        0.83001  0.25290  0.38510 -0.17680  1.00000
                Y       I1       I2       I3       I4


***** ノーマライズド スコア *****

アイテム-カテゴリー   カテゴリースコア    偏相関係数

  1 I1      -1              -0.9821493       0.21539
  2         -2               0.6231419
  3         -3              0.08045332

  4 I2      -1               -1.429784       0.36138
  5         -2              -0.2857497
  6         -3                2.045325

  7 I3      -1                2.315088       0.51453
  8         -2              0.02084868
  9         -3               -2.076389

 10 I4      -1               -6.474182       0.83924
 11         -2               0.3157687
 12         -3                5.600494

    定数項                    2.825726

重相関係数 = 0.88920    決定係数（重相関係数の二乗）= 0.79069


***** 従属変数の観察値と予測値および残差 *****

ケース         観察値         予測値           残差
     1       7.564370       8.475610     -0.9112396
     2      -1.543280       3.044650      -4.587930
     3      -1.927160       3.044650      -4.971810
     4       6.161750       8.475610      -2.313860
     5      -5.544570      -3.745301      -1.799269
     6       3.318390      0.7504101       2.567980
     7      0.2020100       3.190885      -2.988875
     8       5.647760       4.649941      0.9978189
     9       3.271970       8.784461      -5.512491
    10       1.096520      0.7504101      0.3461099
    11       6.554310       3.044650       3.509660
    12      -4.176690      -3.290215     -0.8864754
    13       12.30735       11.07870       1.228649
    14       2.008980       1.402499      0.6064814
    15       2.190970       1.402499      0.7884714
    16      -5.833490      -6.039540      0.2060504
    17       15.30856       8.475610       6.832950
    18       4.119860       1.894445       2.225415
    19       3.925170       5.081932      -1.156762
    20       13.87460       12.86709       1.007513
    21       3.882000       6.687224      -2.805224
    22      0.7884400       3.190885      -2.402445
    23      -13.07343      -8.136778      -4.936652
    24       11.67901       10.57285       1.106163
    25       4.981690       5.793976     -0.8122857
    26      -1.003410      -3.290215       2.286805
    27       7.563400       6.144535       1.418865
    28       1.171190      -3.290215       4.461405
    29       6.353930       8.784461      -2.430531
    30       4.683860       3.499736       1.184124
    31      -4.224920      -6.039540       1.814620
    32       9.498160       5.251287       4.246873
    33       5.839920       3.044650       2.795270
    34     -0.6428900       3.499736      -4.142626
    35      -5.054650      -8.136778       3.082128
    36      0.2862100       1.402499      -1.116289
    37       10.19746       6.687224       3.510236
    38      -3.190940      -3.599066      0.4081257
    39      -5.891580      -5.387452     -0.5041281
    40       9.678050       11.11554      -1.437485
    41       5.278070       5.288122    -0.01005200
    42       3.509110       5.288122      -1.779012
    43       4.286720       3.190885       1.095835
    44       10.00550       9.934666     0.07083401
    45       9.867990       8.475610       1.392380
    46       1.069450     -0.9959748       2.065425
    47      -7.501600      -1.538663      -5.962937
    48       8.241260       5.793976       2.447284
    49      -2.678950      -1.538663      -1.140287
    50      -2.840110      -3.745301      0.9051905

***** 予測値と観察値のプロット *****





予測値と観察値のプロット
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