一元配置分散分析を行う

使用するデータセット

　dataset2.dat　データセットのダウンロード　注：ダウンロードの方法

　このデータセットは，4 変数 50 ケースからなるデータである。
　1 行目は変数名で，4 つの変数をそれぞれ，Group，Var_X，Var_Y，Var_Z と名付けている。
　変数 Group は群の種別を表すもので，第 1 群の 25 ケースは 1 という値，第 2 群の 25 ケースは 2 という値を取る。
　Var_X，Var_Y，Var_Z の各変数は，第 1 群と第 2 群で以下のような関係を持っている。 
第 2 群の Var_X ＝ 第 1 群の Var_X-1
第 2 群の Var_Y ＝ 第 1 群の Var_Y+9
第 2 群の Var_Z ＝ 第 1 群の Var_Z
　すなわち，第 2 群のデータセットは，第 1 群のデータセットを Var_X について -1，Var_Y について 9 だけ平行移動したものである。そこで， 
第 2 群の Var_X の平均値 ＝ 第 1 群の Var_X の平均値-1
第 2 群の Var_Y の平均値 ＝ 第 1 群の Var_Y の平均値+9
第 2 群の Var_Z の平均値 ＝ 第 1 群の Var_Z の平均値
となるほか，分散・共分散行列も同じになる。

分析によって明らかになること

  1. Var_Y において，二群間の平均値には有意な差があることがわかる。
  2. Var_X，Var_Y，Var_Z のいずれも，二群間の分散は等しいことがわかる。

分析プロシージャの指定

　Black-Box の中の，「一元配置分散分析」を指定する

分析オプションの指定

　「group-variable=1」とする。
　すなわち，1 番目の変数を群分け変数として，残りの変数全てについて一元配置分散分析を行う。

分析結果

一元配置分散分析　　　Thu Jul 23 10:17:19 1998


データセット名: dataset2.dat
ケース数:       50
変数の個数:     4


★ 対象変数： Var_X

群変数    Group   ケース数        平均値            不偏分散           標準偏差
   群1        1       25       21.960000000       104.04666667       10.200326792
   群2        2       25       20.960000000       104.04666667       10.200326792
  全体                50       21.460000000       102.17836735       10.108331581

★ 等分散性の検定

  Ｆ値 ・・・・・・・・・・・      1.000000
  第１自由度 ・・・・・・・・            24
  第２自由度 ・・・・・・・・            24
  Ｐ値 ・・・・・・・・・・・     1.0000000  n.s.

★ 平均値の差の検定（ｔ検定）

等分散性が仮定できるとき
  ｔ値 ・・・・・・・・・・・     0.3466099
  自由度 ・・・・・・・・・・            48
  Ｐ値 ・・・・・・・・・・・     0.7303994  n.s.
  平均値の差の標準誤差 ・・・      2.885088

等分散性が仮定できないとき（Ｗｅｌｃｈ の方法）
  ｔ値 ・・・・・・・・・・・     0.3466099
  自由度 ・・・・・・・・・・      48.00000
  Ｐ値 ・・・・・・・・・・・     0.7303994  n.s.
  平均値の差の標準誤差 ・・・      2.885088


★ 対象変数： Var_Y

群変数    Group   ケース数        平均値            不偏分散           標準偏差
   群1        1       25       9.9920000000       26.151600000       5.1138635101
   群2        2       25       18.992000000       26.151600000       5.1138635101
  全体                50       14.492000000       46.281159184       6.8030257374

★ 等分散性の検定

  Ｆ値 ・・・・・・・・・・・      1.000000
  第１自由度 ・・・・・・・・            24
  第２自由度 ・・・・・・・・            24
  Ｐ値 ・・・・・・・・・・・     1.0000000  n.s.

★ 平均値の差の検定（ｔ検定）

等分散性が仮定できるとき
  ｔ値 ・・・・・・・・・・・      6.222263
  自由度 ・・・・・・・・・・            48
  Ｐ値 ・・・・・・・・・・・     0.0000001  **
  平均値の差の標準誤差 ・・・      1.446419

等分散性が仮定できないとき（Ｗｅｌｃｈ の方法）
  ｔ値 ・・・・・・・・・・・      6.222263
  自由度 ・・・・・・・・・・      48.00000
  Ｐ値 ・・・・・・・・・・・     0.0000001  **
  平均値の差の標準誤差 ・・・      1.446419


★ 対象変数： Var_Z

群変数    Group   ケース数        平均値            不偏分散           標準偏差
   群1        1       25       23.896000000       16.727066667       4.0898736737
   群2        2       25       23.896000000       16.727066667       4.0898736737
  全体                50       23.896000000       16.385697959       4.0479251425

★ 等分散性の検定

  Ｆ値 ・・・・・・・・・・・      1.000000
  第１自由度 ・・・・・・・・            24
  第２自由度 ・・・・・・・・            24
  Ｐ値 ・・・・・・・・・・・     1.0000000  n.s.

★ 平均値の差の検定（ｔ検定）

等分散性が仮定できるとき
  ｔ値 ・・・・・・・・・・・      0.000000
  自由度 ・・・・・・・・・・            48
  Ｐ値 ・・・・・・・・・・・     1.0000000  n.s.
  平均値の差の標準誤差 ・・・      1.156791

等分散性が仮定できないとき（Ｗｅｌｃｈ の方法）
  ｔ値 ・・・・・・・・・・・      0.000000
  自由度 ・・・・・・・・・・      48.00000
  Ｐ値 ・・・・・・・・・・・     1.0000000  n.s.
  平均値の差の標準誤差 ・・・      1.156791
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